Илья Павлов
Автор Викиум
От названия этой профессии веет фантастическими фильмами про цифровое будущее и великих ученых, которые меняют мир (а то и Вселенную целиком!) до неузнаваемости. Меж тем, Data Scientist — это специалист, которого можно встретить в различных современных компаниях и корпорациях. Ему не нужны пробирки, межгалактические летающие аппараты и даже белый халат исследователя.
Наука, которой занимается дата сайнтист, — это обработка, анализ и хранение big data, то есть колоссальных по своему масштабу объемов данных. Эта межотраслевая дисциплина находится на стыке различных наук — математики, статистики, информатики, экономики…
В целом, профессия совсем молодая — ей чуть более 10 лет с момента официальной регистрации в качестве академической дисциплины.
Если подсчитать общий объем информации, проходящей ежедневно через сервера компаний во всем мире, то получатся многие тысячи петабайт. Со столь огромными массивами данных известные миру средства математической статистики не справятся. К тому же, данные неоднородны и постоянно обновляются.
Чтобы решать задачи с такими объемами данных, и необходим Data Scientist. Вся его деятельность направлена на извлечение нужной информации из разных источников, определение неочевидных закономерностей, обработку их методами интеллектуального анализа. На основе этого и принимаются грамотные бизнес-решения. Data Scientist трудится не за одним компьютером: в его подчинении целый кластер серверов.
Применительно к плоскости бизнеса Data Scientist занимается также анализом потребительского поведения, персонализацией продуктов, выявлением возможных рисков, составлением отчетов, прогнозов, презентаций данных.
К плюсам можно отнести следующее:
А вот какие можно выделить условные минусы:
Спрос на специалистов по работе с большими объемами данных в мире удовлетворен всего на 30 процентов. Российские вузы не справляются с подготовкой подобных профессионалов в нужном объеме. В ряде технических университетов только недавно появилась программа подготовки магистров «по науке о данных и менеджменту».
В целом, освоить эту профессию сегодня можно в МГУ им. Ломоносова, на образовательной программе «Техносфера» (Mail.Ru Group), в МФТИ, в НИУ ВШЭ, в Школе анализа данных Яндекс, а также в западных университетах Южной Калифорнии, Окленда, Вашингтона, в Имперском колледже Лондона.
Но диплом о высшем образовании и сертификаты об окончании бизнес-школ — это минимальные требования. Для успешной работы необходим богатый практический опыт, решение реальных задач по Big Data.
Специалисту по данным необходимо видеть глубже, чем остальные. Он обязан находить логические связи в больших объемах данных, проводить количественный анализ, принимать взвешенные решения. А главное — подвергать все сомнению!
Некоторые курсы Викиум станут отличным подспорьем в воспитании в себе этих качеств. Особо рекомендуем обратить внимание на «Целеполагание», «Думай как предприниматель», «Развитие внимания», «Творческое мышление» и, конечно, «Критическое мышление» (эта программа как раз учит подвергать все сомнению и объективно смотреть на окружающую действительность).
Дмитрий Ершов Автор Викиум Парадокс в реальной жизни №1: Чем больше вы ненавидите какую-то черту…
Дмитрий Ершов Автор Викиум 8 практик, которыми продавцы влияют на наше решение о покупке Эффект…
Дмитрий Ершов Автор Викиум Значение самоконтроля и важность самоконтроля Самоконтроль — это не всегда полезный…
Дмитрий Ершов Автор Викиум Подлинная потребность в сострадании Люди, которые действительно страдают нуждаются в вашей…
Дмитрий Ершов Автор Викиум Три столпа идеальных отношений: Длительные отношения Все успешные и долгие отношения…
Дмитрий Ершов Автор Викиум 1. Совет по жизни: Сохраняйте спокойствие, когда кто-то повышает голос Давайте…