Илья Павлов
Автор Викиум
Data Scientist (или Data Engineer) — это специалист, занятый в информационной сфере, который обрабатывает, анализирует и хранит большие массивы данных. Профессия «инженер данных» сугубо техническая и подойдет людям соответствующего склада мышления.
При этом он трудится в плотной связке с Data Analyst и Scientist, которые анализируют и извлекают данные из огромных массивов. Инженер по данным же разрабатывает структуру для Big Data, и такие специалисты крайне востребованы на рынке сегодня.
Data Engineer должен безупречно знать программирование, уметь писать коды (Python и Scala), автоматизировать и поддерживать извлечение и преобразование данных из разных источников. В конечном виде ими уже пользуются потребители.
Профессиональные навыки инженера данных востребованы во всех бизнес-сферах, особенно в банковском секторе, где имеются тысячи хранилищ данных клиентов, сведений о финансовых транзакциях.
Также спрос на таких профессионалов есть в IT-компаниях, у образовательных платформ, крупных маркетплейсов, операторов связи и т. д.
К явным выигрышным сторонам этой профессии можно отнести следующие моменты:
Из минусов можно выделить следующее:
Из-за того, что профессия сравнительно молодая, требования к ней размыты. Конечно, без высшего образования здесь не обойтись, и хорошо, если оно будет так или иначе связано с программной инженерией.
В этом плане подойдут НИУ ВШЭ (факультет компьютерных наук), РГСУ (факультет информационных технологий), МИЭТ (институт микроприборов и систем управления) и др.
Далее нужно будет повышать квалификацию на курсах — российских или зарубежных.
Здесь все очень индивидуально — уровень оплаты Data Engineer зависит от опыта, масштаба компетенций и пр. В среднем по России инженер данных получает от 100 до 250 тысяч рублей, по Москве — до 400 тысяч.
Data Engineer должен обладать повышенной ответственностью, исполнительностью, педантичностью, уметь быстро переключаться между задачами.
Работа с Big Data требует от него высокой концентрации, аналитического мышления, умения работать в команде и находить язык с любым человеком.
Развить в себе эти умения и компетенции быстро и эффективно можно на курсах Викиум.
Особо рекомендуем «Развитие внимания» и «Развитие мышления», а также когнитивные тренажеры на каждый день. Для оптимизации работы в команде незаменимы «Эффективное общение», «Профайлинг», «Менталист». А для выработки аналитического мышления — «Думай как предприниматель» и «Целеполагание».
Дарина Земляных Автор Викиум Мы растём, обучаясь различать: хорошо и плохо, правильно и неправильно, чёрное…
Дарина Земляных Автор Викиум Кажется, задача была понятной: дойти до комнаты, чтобы сделать конкретное дело.…
Дарина Земляных Автор Викиум Вы когда-нибудь были уверены, что точно помните разговор, событие или факт…
Дарина Земляных Автор Викиум Иногда после хорошего разговора с близким, коллегой или даже незнакомцем мы…
Дарина Земляных Автор Викиум «Слышу тишину» — фраза, которую хотя бы раз в жизни произносил…
Дарина Земляных Автор Викиум Современная рабочая среда всё чаще размывает границы между профессиональной деятельностью и…