Илья Павлов
Автор Викиум
Data Scientist (или Data Engineer) — это специалист, занятый в информационной сфере, который обрабатывает, анализирует и хранит большие массивы данных. Профессия «инженер данных» сугубо техническая и подойдет людям соответствующего склада мышления.
При этом он трудится в плотной связке с Data Analyst и Scientist, которые анализируют и извлекают данные из огромных массивов. Инженер по данным же разрабатывает структуру для Big Data, и такие специалисты крайне востребованы на рынке сегодня.
Data Engineer должен безупречно знать программирование, уметь писать коды (Python и Scala), автоматизировать и поддерживать извлечение и преобразование данных из разных источников. В конечном виде ими уже пользуются потребители.
Профессиональные навыки инженера данных востребованы во всех бизнес-сферах, особенно в банковском секторе, где имеются тысячи хранилищ данных клиентов, сведений о финансовых транзакциях.
Также спрос на таких профессионалов есть в IT-компаниях, у образовательных платформ, крупных маркетплейсов, операторов связи и т. д.
К явным выигрышным сторонам этой профессии можно отнести следующие моменты:
Из минусов можно выделить следующее:
Из-за того, что профессия сравнительно молодая, требования к ней размыты. Конечно, без высшего образования здесь не обойтись, и хорошо, если оно будет так или иначе связано с программной инженерией.
В этом плане подойдут НИУ ВШЭ (факультет компьютерных наук), РГСУ (факультет информационных технологий), МИЭТ (институт микроприборов и систем управления) и др.
Далее нужно будет повышать квалификацию на курсах — российских или зарубежных.
Здесь все очень индивидуально — уровень оплаты Data Engineer зависит от опыта, масштаба компетенций и пр. В среднем по России инженер данных получает от 100 до 250 тысяч рублей, по Москве — до 400 тысяч.
Data Engineer должен обладать повышенной ответственностью, исполнительностью, педантичностью, уметь быстро переключаться между задачами.
Работа с Big Data требует от него высокой концентрации, аналитического мышления, умения работать в команде и находить язык с любым человеком.
Развить в себе эти умения и компетенции быстро и эффективно можно на курсах Викиум.
Особо рекомендуем «Развитие внимания» и «Развитие мышления», а также когнитивные тренажеры на каждый день. Для оптимизации работы в команде незаменимы «Эффективное общение», «Профайлинг», «Менталист». А для выработки аналитического мышления — «Думай как предприниматель» и «Целеполагание».
Дарина Земляных Автор Викиум Кажется, мы уже слышали всё о пользе обычной ходьбы. Но исследователи…
Дарина Земляных Автор Викиум Мы живём во времена непрерывного потока сообщений. Люди говорят, пишут, шлют…
Дарина Земляных Автор Викиум Словосочетание «афферентный синтез» звучит сложно, но по сути описывает то, как…
Дарина Земляных Автор Викиум Часто мы оцениваем ум человека или собственную эффективность только по дипломам…
Дарина Земляных Автор Викиум Почему одним людям проще видеть возможности, а другим — спокойнее работать…
Дарина Земляных Автор Викиум Эмоциональный интеллект (EQ) — это способность понимать свои чувства и других,…